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工業(yè)互聯(lián)網進入快速成長期，可以認為一個主要的標志是多元數(shù)據采集及建模與數(shù)據分析的效果顯現(xiàn)。企業(yè)已經認識到，與其坐而論道，不如以問題為導向，解決生產運營管理各場景的實際問題來得有效。

一個場景就是一個小閉環(huán)，包含了數(shù)據的采集、處理和應用。然而，我們經常可以聽到企業(yè) " 不知道采集什么數(shù)據 " 或 " 有了數(shù)據不知道怎么用 " 等問題。這意味著，在生產、運營管理等層面，如何實現(xiàn)數(shù)據驅動還存在堵點。

工業(yè)物聯(lián)網既是解決堵點的方法論，也是成本、技術、應用全部可控的工具或方案。要挖掘工業(yè)物聯(lián)網數(shù)據的 " 秘密 "，這需要結合業(yè)務場景。當小閉環(huán)越來越多，將驅動企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網從單點到局部或全局的深入。

工業(yè)物聯(lián)網與數(shù)據驅動

當前，很多企業(yè)一般都有基本化的信息化應用，例如實現(xiàn)了數(shù)字化研發(fā)、流程管控等，可以通過周報、月報等維度觀察企業(yè)的運行狀態(tài)。但企業(yè)到了一定規(guī)模、發(fā)展到一定階段后，需要業(yè)務流程背后的更多、更詳細的數(shù)據，與此同時，企業(yè)對于庫存、設備利用率等方面的要求也將顯著提升，以實現(xiàn)精細化管理，提升管理水平。

一家再生材料加工企業(yè)，其生產主要是把易拉罐等報廢的鋁材進行熔煉，形成鋁錠。該企業(yè)大的問題，一是大量的廢料積壓和鋁錠庫存，企業(yè)必須拉通銷售生產數(shù)據，以減少庫存占用；二是鋁熔煉過程中，需要增加稀有金屬形成合金，傳統(tǒng)的方法是反復調制化驗，導致較高的能耗成本。該企業(yè)通過工業(yè)物聯(lián)實現(xiàn)數(shù)據采集，實現(xiàn)一次調制，從而提高效率、降低成本。

在這個案例中，涉及到需要什么數(shù)據、數(shù)據從哪里來。這是數(shù)據驅動首要解決的問題。對于工業(yè)制造企業(yè)，設備、原材料等要素的組織 = 安排生產。因此，生產數(shù)據、設備數(shù)據是首要的采集對象。

生產數(shù)據，一般是與生產線有關的數(shù)據，一是物料、產量數(shù)據，如領料，工件加工、產品加工數(shù)量等；二是工藝數(shù)據或工藝質量數(shù)據；三是能耗數(shù)據，包括水、電、風、氣等資源消耗；四是設備運行記錄，如開機、暫停、報警、維護等；五是人員、班次、出勤等數(shù)據。

生產數(shù)據大部分已上收到 MES 系統(tǒng)，實現(xiàn)自動化的生產排程，這是數(shù)字化工廠的重要底座。進一步，" 基于工業(yè)物聯(lián)網，實現(xiàn)設備數(shù)據的獲取和利用尤為重要。" 用友網絡物聯(lián)網專家李萬祥說。一則所有的生產活動與設備有關，設備是企業(yè)的重資產；二則精細化管理需要數(shù)據下沉到設備層。

通過工業(yè)物聯(lián)網采集各類線上數(shù)據與設備，以掌握生產的變化情況，保證生產。當然，數(shù)據采集上來往往是干巴巴的，怎么驅動業(yè)務，必須要和業(yè)務結合。李萬祥認為，在工業(yè)物聯(lián)網中，數(shù)據驅動業(yè)務可以提煉為以下幾類。

生產的快速協(xié)同。例如車企供應鏈的協(xié)同，在裝配過程中，每使用一個部件，料架上會有一個清晰記錄，物料信息會同步給供應商，確保供應商能按照一定的時間節(jié)點進行配料，保證產線的連續(xù)生產。

工藝的優(yōu)化，這是工業(yè)物聯(lián)網的重要應用。例如企業(yè)在加工金屬產品過程中，根據工藝需要，將采集機床轉速等數(shù)據。如果產品的表面光潔度需要改善，往往需要調整設備數(shù)據，當確定工藝數(shù)據后，再作為一個標準工藝下發(fā)，從而改進加工質量。

實現(xiàn)節(jié)能降耗。以 " 雙碳 " 目標為驅動，目前很多企業(yè)通過技術手段實現(xiàn)業(yè)務轉型。例如，企業(yè)采集高耗能設備的能耗數(shù)據，結合節(jié)能技術降低能耗，核算企業(yè)的碳排放減少。還有，企業(yè)通過數(shù)據采集后和業(yè)務進行關聯(lián)，驅動業(yè)務調整。

AIoT：創(chuàng)新業(yè)務場景激活數(shù)據資產

邏輯上，工業(yè)物聯(lián)網通過底層系統(tǒng)和設備的互聯(lián)，打通數(shù)據孤島，實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化整合，并且作為持續(xù)迭代的平臺，幫助企業(yè)底層數(shù)據實現(xiàn)集成和融合。同時，它還是連接下層工業(yè)設備和上層業(yè)務系統(tǒng)的中間件系統(tǒng)，有助于實現(xiàn)企業(yè)應用服務松耦合，讓設備更智能、生產更精準。

就中小企業(yè)來說，如果生產線的進度不能及時了解，或工藝不太穩(wěn)定，產品一次性合格率很低，就有必要做工業(yè)物聯(lián)網。而如果企業(yè)生產的是智能化的產品，或產品銷售出去之后需要做遠程運維，或需要根據設備運行數(shù)據來制定易耗品的生產計劃，這些更有必要做工業(yè)物聯(lián)網。

在離散行業(yè)，刀具是占比很重的耗材，這是工業(yè)物聯(lián)網的一個重要價值點。通過采集刀具加工數(shù)據進行分析，有助于企業(yè)與刀具供應商共同確認刀具的材質、形狀、尺寸，實現(xiàn)少的錢加工多的產品。還有如 AGV 協(xié)同，通過與設備、機器人的連接，減少現(xiàn)場人工操作。

對于現(xiàn)場自動化程度已經很高的制造企業(yè)，有兩個方向可以展開工業(yè)物聯(lián)網實踐。一是基于設備數(shù)據的設備診斷與維保。因為生產現(xiàn)場已經無人化，設備的全面穩(wěn)定運行是生產穩(wěn)定性的前提。同時，企業(yè)還要基于設備數(shù)據培養(yǎng)一支隊伍，能看懂設備數(shù)據，給設備做診斷。二是工藝的優(yōu)化。高度自動化意味著生產節(jié)拍不會有問題，企業(yè)需要把工藝數(shù)據采集上來進行工藝優(yōu)化，降低能耗、提高質量等；再有就是基于這些數(shù)據研發(fā)下一代的生產線。

某汽配企業(yè)有五百多條產線，通過分批連接的策略建設了工業(yè)物聯(lián)網。該企業(yè)首先關注的是生產節(jié)拍的準確率。其次是設備的使用率，因為設備價值高，使用率不足是巨大的浪費。第三關注刀具，基于數(shù)據采集與分析，可以知道一把刀在該設備上的使用和產能，以此為依據與刀具供應商結算，而不是直接購買。

某大型制造企業(yè)發(fā)現(xiàn)自身設備利用率不高，上馬工業(yè)物聯(lián)網項目后，數(shù)據顯示，每天上午 8 點到 9 點之間設備效率低，設備基本都沒有開工。通過分析，企業(yè)發(fā)現(xiàn)問題所在：夜班加工完之后，往往把工件留到第二天白班處理。白班上班后需要把工件從機床上吊下來上新工件，因此在這個時間點，工人都在找天車、卸工件。以此為依據，企業(yè)進行了管理的優(yōu)化，提高了設備利用率。

當然，挖掘工業(yè)物聯(lián)網大數(shù)據里的業(yè)務秘密，從功能上，一個工業(yè)物聯(lián)網平臺承載著數(shù)據存儲和發(fā)布、數(shù)據可視化展示以及數(shù)據的加工和流轉三大內容。而當人工智能和物聯(lián)網在越來越多的場景融合，AIoT 成為必然趨勢。人工智能 + 物聯(lián)網，對于創(chuàng)新制造場景，發(fā)揮工業(yè)數(shù)據價值已經不可或缺。

用友 YonBIP|AIoT 智能物聯(lián)網平臺在生產管理、安全生產、產業(yè)鏈協(xié)同、廢鋼判定等眾多場景，已經獲得深入應用，讓工業(yè)數(shù)據說話。

上海新朋聯(lián)眾通過用友精智工業(yè)互聯(lián)網平臺，打通工廠的設備數(shù)據和管理數(shù)據，實現(xiàn)了人、機、料、法、環(huán)全面對接，人均產值提升 79.8%，缺陷率下降 2 ‰。四川大西洋焊接材料股份有限公司通過智能產線改造，可實時統(tǒng)計生產設備 OEE 以及生產能耗。生產人員減少 50%，綜合能耗降低 30%。濟源鋼鐵上線機器視覺識別廢鋼，不僅判定結果客觀公正、可追溯。更能與計量系統(tǒng)、財務系統(tǒng)無縫銜接，讓數(shù)據不落地，每年預估節(jié)約成本 2000 萬元。江銅貴冶基于平臺沉淀工業(yè)大數(shù)據，通過用友精智工業(yè)大腦，提供智能算法的構建和優(yōu)化服務，成功打造智能化生產調度指揮中心。

多年來，數(shù)據即資產已成為共識。然而，數(shù)據資產的價值衡量、轉化甚至是交易卻并不順利。隨著中央文件將數(shù)據納入生產要素范圍，數(shù)據是資產同時也是生產要素正在逐漸被企業(yè)所接受。基于 AIoT，企業(yè)不僅能迅速采集未曾獲得的數(shù)據，更將以此激活數(shù)據資產，實現(xiàn)生產全要素增值。

以 " 商業(yè)創(chuàng)新的力量 " 為主題的 2021 商業(yè)創(chuàng)新大會，將于 2021 年 10 月 23-24 日在北京用友產業(yè)園隆重召開。大會旨在深入探討數(shù)智化、國產化、化三浪疊加的時代背景下，如何共享新技術帶來的發(fā)展紅利，學習各行業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉型與商業(yè)創(chuàng)新的成功實踐經驗。23 日下午，以 " 數(shù)智制造 互聯(lián)工業(yè) " 為主題的智能制造專題論壇，將分別面向大中型流程制造企業(yè)、大中型離散制造企業(yè)，展開兩場專題論壇。分享從設備到生產的智能場景，基于 AI 的廢鋼判定、基于 AIoT 的智能物流等。

同時，中國振華電子、木林森、金冠電氣、科華控股、福建水泥、濟源鋼鐵、奧星石化等企業(yè)將分享各自的數(shù)字化轉型實踐。

 

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